Chia dữ liệu trong mẫu và ngoài mẫu
Chia dữ liệu trong mẫu và ngoài mẫu là việc tách dữ liệu lịch sử theo thứ tự thời gian thành phần dùng để thiết kế, tối ưu chiến lược và phần giữ riêng chỉ để đánh giá một lần, nhằm phát hiện điểm khớp quá mức.
Bài viết liên quan
- Breakout Giữ Và Thất Bại Theo Trạng Thái Biến Động VN30F1M
3.569 breakout khung 5 phút của VN30F1M 2024–2026: tỷ lệ giữ 20,7% lúc HIGH_VOL, 19,7% lúc NORMAL, 14,7% lúc LOW_VOL; tỷ lệ thất bại gần như bằng nhau.
- Chia Dữ Liệu Trong Mẫu Và Ngoài Mẫu Khi Kiểm Định
Dữ liệu trong mẫu dùng để xây chiến lược, ngoài mẫu dùng để kiểm tra. Nguyên tắc chia theo thời gian, tỷ lệ và lỗi dùng lại dữ liệu ngoài mẫu.
- Forward Test Sau Backtest: Kiểm Định Trên Dữ Liệu Mới
Forward test chạy chiến lược trên dữ liệu mới theo thời gian thực, không chỉnh sửa. Cách thiết kế, ghi nhật ký và đọc chênh lệch so với backtest.