AI trong đầu tư chứng khoán: Chuyên gia nói gì về thị trường Việt Nam?

Trong bối cảnh công nghệ đang định hình lại mọi lĩnh vực, thị trường tài chính Việt Nam cũng không phải ngoại lệ. Từ các ngân hàng thương mại lớn đến các công ty chứng khoán, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một yếu tố then chốt, mang đến cả cơ hội lẫn thách thức. Để có cái nhìn sâu sắc về chủ đề này, chúng tôi đã có cuộc trao đổi đặc biệt với Tiến sĩ Lê Anh Tuấn, một chuyên gia hàng đầu về khoa học dữ liệu và tài chính tại Việt Nam. Ông đã dành thời gian chia sẻ quan điểm của mình về AI trong đầu tư chứng khoán: Phỏng vấn chuyên gia về tác động đến thị trường Việt Nam.

Bài viết này, Stockup.vn sẽ tái hiện lại cuộc phỏng vấn, giải đáp những thắc mắc nóng hổi nhất của cộng đồng nhà đầu tư, từ các ứng dụng thực tế cho đến những rủi ro và cơ hội trong tương lai.

Phần 1: AI – Công cụ hay “chén thánh”?

Phóng viên: Chào Tiến sĩ Tuấn, cảm ơn ông đã nhận lời phỏng vấn. Câu hỏi đầu tiên mà nhiều nhà đầu tư quan tâm là: Hiện tại, các tổ chức tài chính và nhà đầu tư ở Việt Nam đã và đang sử dụng AI như thế nào?

TS. Lê Anh Tuấn: Chào bạn. AI đã không còn là khái niệm xa lạ. Ở Việt Nam, các tổ chức tài chính lớn đã bắt đầu ứng dụng AI ở nhiều cấp độ khác nhau. Ở mảng giao dịch, các thuật toán AI đã được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường và thực hiện giao dịch tần suất cao (HFT), mặc dù chưa phổ biến như ở Mỹ hay châu Âu. Các ngân hàng sử dụng AI để chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận và tối ưu hóa dịch vụ khách hàng thông qua chatbots. Đối với các công ty chứng khoán, AI được tích hợp vào các nền tảng phân tích để cung cấp các tín hiệu mua/bán, nhận diện các mẫu hình phức tạp trong dữ liệu lịch sử và phân tích tâm lý thị trường từ các nguồn tin tức.

Tuy nhiên, đối với nhà đầu tư cá nhân, việc tiếp cận AI còn hạn chế hơn. Chủ yếu họ sử dụng các công cụ có tích hợp AI sẵn có trên các ứng dụng giao dịch, hoặc các nền tảng robo-advisor đang dần xuất hiện, giúp tự động hóa việc quản lý danh mục đầu tư.

Có thể bạn quan tâm Công cụ hỗ trợ giao dịch hợp đồng tương lai chỉ số VN30

Phần 2: Tác động cụ thể lên thị trường Việt Nam

Phóng viên: Vậy theo ông, tác động của AI đến thị trường chứng khoán Việt Nam là gì? Liệu nó có làm thị trường trở nên kém công bằng hơn không?

TS. Lê Anh Tuấn: Tác động của AI là đa chiều và có thể nhìn từ hai góc độ.

• Về mặt tích cực, AI đang góp phần tạo ra một thị trường hiệu quả hơn. Khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ giúp AI phát hiện các giao dịch đáng ngờ, rửa tiền, hoặc thao túng thị trường một cách nhanh chóng và chính xác hơn các phương pháp thủ công truyền thống. Điều này giúp các cơ quan quản lý và sàn giao dịch có công cụ mạnh mẽ hơn để đảm bảo tính minh bạch và công bằng.
• Về mặt tiêu cực, có rủi ro về “cuộc đua vũ trang công nghệ”. Khi các tổ chức lớn với nguồn lực mạnh mẽ sử dụng AI để thực hiện các giao dịch tần suất cao, họ có thể có lợi thế đáng kể so với các nhà đầu tư cá nhân. Điều này có thể gây ra những biến động đột ngột, khiến các nhà đầu tư nhỏ lẻ khó cạnh tranh hơn. Tuy nhiên, rủi ro này cũng đồng thời thúc đẩy các công ty công nghệ phát triển các công cụ AI dễ tiếp cận hơn cho mọi đối tượng, nhằm dân chủ hóa công nghệ này.

Phóng viên: Một vấn đề được nhiều người quan tâm là khả năng của AI trong việc dự đoán giá. Liệu AI có thể dự đoán chính xác giá cổ phiếu không, thưa Tiến sĩ?

TS. Lê Anh Tuấn: Đó là một lầm tưởng phổ biến. Không có hệ thống AI nào có thể dự đoán giá cổ phiếu với độ chính xác tuyệt đối. Giá cổ phiếu bị chi phối bởi vô số yếu tố, từ kinh tế vĩ mô, chính sách tiền tệ cho đến tâm lý đám đông và các sự kiện chính trị bất ngờ. AI chỉ học hỏi từ các mẫu hình trong dữ liệu lịch sử và đưa ra dự báo dựa trên xác suất. Nó có thể giúp xác định xu hướng với độ tin cậy cao hơn con người, nhưng không thể dự đoán 100% các sự kiện “thiên nga đen”. Do đó, AI là một công cụ hỗ trợ ra quyết định, chứ không phải là một cỗ máy kiếm tiền không rủi ro.

Có thể bạn quan tâm Công cụ AI Chứng Khoán

Phần 3: Thách thức và lộ trình phía trước

Phóng viên: Vậy theo ông, những thách thức lớn nhất trong việc áp dụng AI vào đầu tư tại Việt Nam là gì?

TS. Lê Anh Tuấn: Có một số thách thức chính:

• Vấn đề dữ liệu: Chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu là yếu tố sống còn với AI. Ở Việt Nam, nguồn dữ liệu tài chính còn phân mảnh và đôi khi chưa thực sự sạch. Để AI hoạt động hiệu quả, chúng ta cần một cơ sở dữ liệu đồng bộ, chuẩn hóa và đáng tin cậy.
• Nguồn nhân lực: Nguồn nhân lực chất lượng cao về AI và khoa học dữ liệu còn hạn chế. Để phát triển các mô hình phức tạp, chúng ta cần đội ngũ chuyên gia có kiến thức sâu rộng về cả tài chính lẫn công nghệ.
• Khung pháp lý: Các quy định pháp lý về việc sử dụng AI trong tài chính, đặc biệt là giao dịch tự động và quản lý tài sản, vẫn chưa được hoàn thiện. Việc này gây ra rào cản cho sự phát triển của các công nghệ mới.
• Thiếu lòng tin: Một số nhà đầu tư còn hoài nghi và thiếu tin tưởng vào các hệ thống AI. Việc xây dựng lòng tin đòi hỏi sự minh bạch trong cách các mô hình hoạt động và chứng minh hiệu quả thực tế của chúng.

Phóng viên: Vượt qua những thách thức đó, đâu là những cơ hội lớn cho Việt Nam trong tương lai?

TS. Lê Anh Tuấn: AI trong đầu tư: Phỏng vấn chuyên gia về tác động đến thị trường Việt Nam cho thấy chúng ta đang ở một thời điểm đầy tiềm năng. Việt Nam có thể tận dụng AI để tạo ra một bước nhảy vọt, thay vì đi theo con đường phát triển truyền thống.

• Phát triển các nền tảng Fintech: Sự phát triển của AI sẽ thúc đẩy các công ty fintech Việt Nam tạo ra những sản phẩm sáng tạo, từ các nền tảng robo-advisor cá nhân hóa cho đến các công cụ phân tích thị trường thông minh, phục vụ cả nhà đầu tư cá nhân lẫn tổ chức.
• Nâng cao năng lực quản lý: Cơ quan quản lý có thể sử dụng AI để giám sát thị trường hiệu quả hơn, phát hiện sớm các rủi ro và đảm bảo sự ổn định của hệ thống tài chính.
• Dân chủ hóa đầu tư: Các công cụ AI dễ tiếp cận sẽ giúp mọi người, kể cả những người mới bắt đầu, có thể tham gia vào thị trường một cách có cơ sở, giảm thiểu rủi ro từ việc ra quyết định cảm tính.

Xem thông tin Giá vàng hôm nay

Phần 4: Lời khuyên cho nhà đầu tư cá nhân

Phóng viên: Cuối cùng, Tiến sĩ có lời khuyên nào dành cho các nhà đầu tư cá nhân đang muốn bắt đầu áp dụng AI vào chiến lược của mình không?

TS. Lê Anh Tuấn: Tôi có ba lời khuyên chính:

• Đừng phụ thuộc hoàn toàn: Hãy coi AI là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, không phải là một giải pháp thay thế. Các quyết định chiến lược, quản lý rủi ro và tư duy phản biện vẫn thuộc về bạn. Hãy kết hợp thông tin từ AI với kiến thức và kinh nghiệm của bản thân.
• Bắt đầu từ những công cụ đơn giản: Nếu bạn là người mới, hãy bắt đầu với các nền tảng robo-advisor hoặc các phần mềm phân tích tích hợp AI có giao diện thân thiện, dễ sử dụng. Đừng vội lao vào các hệ thống giao dịch thuật toán phức tạp.
• Hiểu rõ nguyên lý hoạt động: Cố gắng tìm hiểu nguyên lý cơ bản của AI. Không cần phải trở thành một lập trình viên, nhưng bạn nên hiểu rằng AI học từ dữ liệu và có những giới hạn nhất định. Điều này giúp bạn đặt kỳ vọng đúng đắn và không bị lừa bởi những lời quảng cáo phóng đại.

Kết luận tương lai của AI đầu tư chứng khoán

Cuộc phỏng vấn với Tiến sĩ Lê Anh Tuấn đã mang đến một cái nhìn toàn diện và thực tế về tương lai của AI trong đầu tư chứng khoán tại Việt Nam. Rõ ràng, AI không phải là “chén thánh” có thể giải quyết mọi vấn đề, nhưng nó là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ, có thể giúp thị trường trở nên hiệu quả, minh bạch và dễ tiếp cận hơn.

Sự hợp tác giữa trí tuệ con người và khả năng xử lý siêu việt của AI sẽ định hình lại cách chúng ta đầu tư, từ đó mở ra một kỷ nguyên mới đầy tiềm năng cho thị trường tài chính Việt Nam. Để không bị tụt lại phía sau, mỗi nhà đầu tư, tổ chức và cơ quan quản lý đều cần chủ động học hỏi và thích nghi với làn sóng công nghệ này.